策展筆記 Vol.12
AI 過招
🗞️ 社群新知 PLAYBOOK
Agent Builder：AI自動化的全新賽道
（圖片來源：OpenAI）
過去團隊做自動化，最常遇到兩大難題：一是流程一變就得重寫，二是每個工具只管自己的一段，導致大家常常要「東拼西湊」，還要手動處理資料連結、評測、權限管理、UI 設計。想做一個真正落地的 AI 工作流，工程師要寫一堆 code，非工程同事難以參與，最後還得花大量時間維護和 debug。
OpenAI 最新的 AgentKit 平台，主打「一站式全流程」設計思維，直接把這些痛點徹底解決。最核心的 Agent Builder，讓你把一整組 AI 代理人工作流——從設計、串接、到評測部署，全都集中在一個可視化平台，把零散流程變成協作閉環，產品、工程、法務、業務都能真正「一起」設計和管理AI自動化。
核心亮點一覽：
⇨ 可視化設計與版本優化，人人都能參與
在 Agent Builder 裡，無論內容創作者或工程師，都能用拖拉方式設計 AI 流程，像積木一樣把每個步驟排好。你可以直接管理不同流程版本，隨時回頭看設定、比對成果，非常適合快速驗證與持續優化內容產線的團隊。⇨ 一站式連接內外部數據，資料調用零摩擦
透過 Connector Registry，不管是自家 CRM、外部 API，或 Google Drive、Dropbox 等 SaaS 工具，都能一鍵串接。過去常見的重複設定、權限反覆處理，現在統一在一個面板，節省大量對接和維護工時。
⇨ AI 助理即插即用，對話功能無縫整合
用 ChatKit，可以直接在自家平台或內容產品內嵌入 AI 對話助理，無需自行設計 UI、處理訊息串流或多平台同步。AI 客服、知識小編、對話型工作流都能輕鬆落地，降低開發門檻。
⇨ 流程安全與效能評測自動化，AI 不再黑箱
內建 Guardrails 可自動識別敏感訊息、偵測異常互動，確保AI流程安全。Evals 評測工具可針對每次產出自訂評分、持續追蹤運作效能，還能根據你的標準自動調整策略，讓AI 代理人越用越懂你。
⇨ 企業級管理，協作與資安一次到位
所有流程、API、帳號、組織都能集中後台管理，支援跨部門、跨公司協作，整合 SSO、資料安全審核，一鍵設定即可搞定，為大團隊協作與資安提供全方位保障。
和傳統自動化工具最大不同？
傳統工具（如 Zapier、Make、n8n）偏向「規則驅動」的單線流程，流程一複雜就難維護，也難即時應變，更不懂多輪對話或語意判斷。
Agent Builder 則以 AI 代理人為核心，每個流程都能加上 AI 推理、分支、記憶與動態決策，「目標導向」自動完成複雜任務，不再只是搬資料，而是真正理解並解決問題。
實際應用情境：
假如你是內容團隊負責人，可以用 Agent Builder 快速打造一個「AI小編」協助日常內容生產：
→ 每週有新企劃主題進來，AI會自動幫你整理資料、抓熱門話題並生成初稿；
→ 編輯審稿時，AI能回應「哪裡要補充」或協助查找引用來源；
→ 稿件完成後，AI小編自動分發到部落格、社群，甚至同步給設計師做視覺優化。
所有流程中的對話、反饋、數據成效，Agent也會自動追蹤彙整，協助團隊下一次內容規劃更有依據。
Agent Builder 的最大改變，是讓「AI 自動化」從一堆拼裝線，進化成真正的數位決策平台。團隊能在一個視覺化協作空間裡，從流程設計、任務分派、測試到優化一次完成，不只提升效率、還能讓每個人都參與進來，讓 AI 從工具升級成每個業務部門都能倚賴的超級助手。
💡 創作者觀點 INSIGHT
數字生命卡茲克：「與AI過招」，把學習變成自我升級的腦力對決
（圖片來源：騰訊 - 數字生命卡茲克｜國慶這8天，我發現和AI辯論才是最高效的學習方式）
你有沒有發現，現在學習資訊太多、資源唾手可得，但真正能讓自己「想清楚」「說清楚」的時刻反而越來越少？
中國 AI 知識圈創作者「數字生命卡茲克」在他最近的文章《國慶這8天，我發現和AI辯論才是最高效的學習方式》分享了自己的轉折體驗——他放下以往單向輸入的知識學習模式，開始與AI進行情境式辯論：主動提出觀點，請AI無情反駁，並在反覆交鋒中持續修正自己的論點。
他發現，AI成為最理想的思辨鏡子，因為它沒有情緒和立場，能不斷攻擊你邏輯上的弱點，直到你的想法真正變得有力量。
觀點拆解（學習進階3步法）：
⇨ AI是思考的「對手」與鏡子
AI最強的能力不是給你答案，而是陪你推敲、挑戰、拆解自己的觀點，幫你找到論點漏洞。AI不帶情緒、不會攻擊你，可以純粹鍛鍊邏輯和思辨力，成為個人思想的安全實驗場。⇨ 自我辯論的過程比結論更重要
跟AI辯論，你可以放心暴露無知、不怕被笑。AI會不斷反駁、挖漏洞，逼你補充論據、優化推理。這個反覆錘鍊的過程，遠比「被動輸入」更能讓想法成為自己的一部分。⇨ 「輸入」≠懂，「捍衛觀點」才是真的學會
學習最有力的時候，是你為了捍衛一個想法，不斷查資料、補邏輯、說服AI和自己。只有這樣，知識才從腦袋變成行動力和信念。
行動應用：
選一個你有感的議題：剛讀完的一本書、一個想探討的社會現象、或你堅持已久的人生價值觀。只要讓你有「表達欲」和「戰鬥欲」即可。
寫下你的觀點，設定AI挑戰模式：用 prompt，讓 AI 全力反駁你的觀點，不留情面、全力挑戰。
全力以赴，享受辯論：把這場對話當作腦力戰，而不是隨便聊天。像下棋或指揮戰局一樣，主動組織證據、論點，針對AI的反擊不斷修正補充。有卡關可暫停查資料，再回來繼續戰到想法更堅實。
辯論的目的不是證明誰對誰錯，而是藉由AI這股強大外力，讓自己變得更清晰、觀點更有力。最終收穫的，是一個更堅定、更強大的自己。
⚙️ 創作工具 TOOL
Rocket.new：AI 產品經理，一句話讓點子變App，極速上線
有想法不難，難的是怎麼從「一句創意」變成一個真正能上線的產品。
多數新創、團隊、教育專案都卡在這：你不只要會設計前端，還得懂後端、API 串接、資料庫、部署…最後還得搞行銷文案與市場定位。
如果有一個 AI 超級產品經理，能從你的一句話自動幫你規劃、補齊、實作、行銷，甚至給你乾淨原始碼，那你的點子會有多少被落地的可能？
工具解決方案：
⇨ 一句話產品發想，AI 全自動補全
只要用自然語言描述你的願景，Rocket.new 會主動「研究市場」、「補齊沒想到的關鍵功能」、設計 UI/UX、甚至撰寫對外行銷文案。⇨ 一條龍打造——從前後端到文案全部交給 AI
不用懂程式、不用反覆下 prompt、不用切換多平台。你給一句話，系統就自動搞定前端、後端、API、資料庫、會員認證、佈署與行銷推廣。⇨ 產生乾淨原始碼，未來想客製、遷移超方便
Rocket.new 讓你完全擁有產出的所有原始碼，不論將來想請工程師二次開發，或自己搬到別的雲服務都沒限制。⇨ 全自動部署，上線只需一鍵
支援一鍵上線到 Netlify、GitHub、自訂網域，也能輸出成手機App，真正做到「今天想，明天上線」。
應用情境：
假設你是一個新創團隊／企管顧問，想驗證一套「團隊任務追蹤＋客製化報表＋自動通知」的系統：
過去你得找人寫 PRD、設計、開發、測試、再外包行銷文案，至少一個月起跳。
現在你用 Rocket.new，一句話輸入產品構想，平台自動產生「任務系統、客製報表、即時通知、用戶管理」等核心模組，還順便寫好 Landing Page 和產品亮點說明。
你可隨時取用原始碼，自己再加自家特殊功能，或直接部署初版 App 讓用戶開始測試。
這類應用不只適合內容／教學，更適合 B2B 企業內部工具、報表系統、專案管理等複雜度較高的產品原型。
Rocket.new 不僅降低「從想法到產品」的技術門檻，更像是一個 AI 產品經理，主動幫你規劃市場、補強需求盲點，並確保最終產物可持續維護、擴展、商業化。這對創業者、專案型團隊來說，是「驗證產品價值、縮短開發週期、快速測試商業模式」的超級利器。
✍️ 瑞塔反思 REFLECTION
上週 AI 圈最熱門的話題，莫過於 OpenAI 釋出的 Agent Builder。
Will 保哥在臉書的觀點整理，有幾個切角讓我重新思考產業的未來走向，想在這期的反思中跟大家分享。
▍產品背後的「策略大棋局」
這波討論裡，有不少人關注 Agent Builder 的功能定位與未來潛力。而 Will 保哥的觀察讓我特別有感：「現在好不好用不是重點，OpenAI 真正的底氣，是用 AI 把自然語言驅動的自動化推到極致，準備徹底顛覆 Workflow Automation（工作流程自動化）這個240億美金市場。」
目前市場上如 Zapier、Make.com 等平台，雖然很成熟，但都還在「低程式碼/無程式碼」的拖拉設定階段，還需要學會各種邏輯和介面。未來，如果 Agent Builder 真的做到讓大家用自然語言描述需求，AI 自動設計出帶決策力的複雜工作流，那將是自動化領域的典範轉移。
▍技術壁壘與未來競爭
OpenAI 現在最大的優勢，是擁有最龐大的用戶數據飛輪、現金流、和業界最強的 LLM 與執行引擎。如果 Agent Builder 持續強化串接、解析、執行商業場景的能力，現有自動化巨頭勢必面臨全新競爭壓力。
未來我們很可能會看到「自然語言需求 → AI 理解 → 自動產生穩定、可複用的結構化流程，甚至自動寫出程式碼」的全新工作流體驗。到那時候，「自動化工具」這個類別就會被重新定義。
▍瑞塔小結 & 給創作者的啟發
這波產業轉型，不只是大公司/巨頭的戰爭，對內容創作者、小團隊、個人品牌來說，其實帶來三個全新挑戰與機會——
自動化門檻正在消失，「表達清楚需求」比技術力更重要
以前，你得學會各種工具、流程、API 才能搞定自動化；現在，只要能用自然語言把需求說清楚，AI 就能幫你設計流程、串好資料、還能即時測試。
自動化流程不再只是搬資料，而是進化成「智慧決策夥伴」
AI 已經不只是「資料搬運工」，而是在流程裡加入內容摘要、情感分析、智能分流，甚至主動判斷最佳路徑，讓原本只能重複作業的自動化，變成會思考的助手。
創作者能讓「創意、策略」一站式自動落地
未來，無論是流程設計、內容產生、資料整合還是用戶互動，都可以交給 AI 代理人自動完成。你的創意和策略能即時「落地實現」，還能持續自動驗證、優化，讓靈感不再停留在腦中，而是快速變成可實際檢驗的成果。
總結來看，我認為這場轉型最大的啟示是——技術只是起點，最終拉開差距的，是每個人定義問題、設計目標、引導 AI 產生成果的能力。