策展筆記 Vol.28
產出至上
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Cowork Plugins：讓 Claude 只教一次，永遠記住你的工作方式
Anthropic 在 1 月 30 日為 Claude Cowork 推出了 Plugins 功能。這不是又一個外掛市集，而是從根本改變了人與 AI 協作的模式。過去使用 AI 的最大痛點是什麼？每次對話都像第一次見面——你要反覆解釋公司用語、偏好格式、工作流程。而 Plugins 的核心價值用一句話說就是：你只需要「教」Claude 一次，它就會在所有相關任務中自動套用這些知識。
核心概念拆解：
一個 Plugin 能打包四種東西，讓 Claude 從「萬用工具」變成「懂你公司的專業同事」：
⇨ Skills（技能）
領域知識與最佳實踐，Claude 會在適當時機自動引用。例如你可以定義「我們公司的 MQL 標準是什麼」，之後 Claude 處理銷售相關任務時會自動遵循。
⇨ Connectors（連接器）
與 Slack、HubSpot、Notion 等工具的整合。不用再複製貼上，Claude 直接從你的 CRM 或專案管理系統抓資料。
⇨ Commands（指令）
用斜線指令快速觸發特定流程。例如 /sales：call-prep 一鍵產出客戶電話準備資料，不用每次重新描述需求。
⇨ Sub-agents（子代理）
針對特定任務優化的 Claude 分身。當任務複雜時，可以讓多個 sub-agent 平行處理不同部分。
操作示例：
最令人驚喜的是：整個系統不需要寫程式。所有設定都是 Markdown 和 JSON 檔案。Anthropic 已開源 11 個官方 Plugin(業務、財務、法務、產品管理等)，你可以直接安裝後用 Claude 客製化。
實際操作流程：
⇨ 下載 Claude Desktop(目前僅支援 macOS)
⇨ 點擊側邊欄「Cowork」標籤
⇨ 進入「Plugins」→ 安裝「Sales」或其他職能相關 Plugin
⇨ 點右上角「Customize」，讓 Claude 根據公司情況調整內容
舉例：業務團隊在 Sales Plugin 設定連接自家 CRM，在 skills 檔案寫入「我們定義 MQL 的標準是 X」。設定完成後，任何人輸入 /sales：call-prep [客戶名]，Claude 自動拉取 CRM 資料、按公司流程產出準備資料，不用每次重新解釋流程。
這代表什麼？AI 不再只是回答問題，而是成為「可複製的公司知識載體」。當團隊建立並分享 Plugins，Claude 就成為跨職能專家——業務同事用的 Claude 懂銷售流程，法務用的 Claude 熟悉合規要點，而這些知識可以標準化、版本控制、在團隊間傳承。你投入一次時間定義工作方式，整個團隊就能享受一致且專業的 AI 協作體驗。
💡 創作者觀點 INSIGHT
Joan Westenberg：你花更多時間在「準備寫」，還是「真的寫」？
（圖片來源：Claude Code Won’t Fix Your Life）
你有沒有這種經驗：週末打算好好寫東西，結果花了三小時調整筆記軟體的分類邏輯。調完之後覺得很累，心想「明天再開始寫吧」。創作者 Joan Westenberg 最近寫了一篇文章，標題直白：Claude Code 救不了你的人生。他說，每隔幾年就有新工具出現，承諾「這次真的能解決你的混亂」。結果呢？那些本來就會產出的人繼續產出，那些一直在準備的人，只是換了更高級的準備方式。
Joan 觀察到一個現象：「真正在做事的創作者，工具簡單到無聊——可能就是電腦內建的記事本，或一本紙筆。他們不會花時間拍 YouTube 教你怎麼設定系統。反而是那些系統最複雜的人，產出往往最少。」
他舉了個例子：有人用 AI 每天自動生成「今日待辦指揮中心」，分析筆記找出重點。聽起來很厲害對吧？但問題是——他一直在分析要做什麼，就是沒有真的去做。
觀點拆解：
Joan 點出兩個關鍵問題：
⇨ 建立系統比使用系統更有成就感
為什麼？因為建立系統有明確步驟、可以打勾、不會失敗。你可以說「我今天完成了自動化腳本」，這是真的完成了。但「寫文章」呢？可能寫得很爛、可能卡住、可能被退稿。所以我們下意識選擇做「關於工作的工作」——整理筆記、優化流程、研究方法。感覺很忙，實際上是在逃避真正困難的事。⇨ 工具只能加速，不能啟動
假設你是個會定期寫作的人，新工具可能幫你更快找到資料。但如果你的問題是「就是不想開始」或「總是拖到最後」，再聰明的 AI 也改變不了這個模式。工具解決的是「效率」，不是「動力」。你累積一大堆素材卻不寫，換工具只是換個藉口。
行動應用：
Joan 的觀點可以轉成三個簡單檢查：
檢查 1：時間分配
這週你花多少時間「準備做事」(整理筆記、研究工具、設定系統)，花多少時間「真的做事」？如果前者超過 80%，那問題不在工具，在於你把精力放錯地方了。檢查 2：完成度測試
過去一個月，你「完成」了幾個東西？不是「進行中」，而是真的可以交出去、可以發布的成果。如果答案是零，那再完美的系統也只是高級拖延。檢查 3：極簡測試
想像明天你所有工具都消失，只剩一個空白文件和截止日期。你還能完成工作嗎？如果不行，代表你依賴的不是工具，而是「有工具可以調整」這個安全感。
與其花三小時研究怎麼提升效率，不如直接做一小時。產出才是唯一解藥。
⚙️ 創作工具 TOOL
AI_Drawio：開源專案化身線上服務，讓流程圖從 0 到 60 分只需 10 秒
（圖片來源：雷蒙雷三十工具集 - AI 流程圖）
畫流程圖、架構圖最讓人崩潰的不是「不知道要畫什麼」，而是「明明腦中有想法，卻要在空白畫布上從零開始拉方塊、對齊元件、調整箭頭」。這種機械性勞動佔掉 70% 時間，真正的思考只剩 30%。GitHub 上有個叫 Next AI Drawio 的開源專案（17.5K+⭐️ ），把經典的 draw.io 接上 AI 能力，能用一句話生成可編輯流程圖。
生產力研究者雷蒙直接把它架成線上服務——讓不懂技術的人也能用。
工具解決方案：
AI_Drawio 跟市面上的 AI 繪圖工具，核心差異在三個功能：
⇨ 生成可編輯的活圖，不是截圖
傳統 AI 繪圖工具(如 Mermaid、PlantUML)產出的是靜態圖片，要修改就得重新下 prompt。AI_Drawio 生成的是 draw.io 格式，所有元件都可以自由調整位置和顏色，也能新增說明文字、繪製連接線。你甚至可以上傳手繪草圖或現有圖片，AI 會辨識後轉換成可編輯版本，然後再精修。⇨ 支援 MCP 串接，整合進創作流程
對開發者來說，Next AI Drawio 能串接 MCP(Model Context Protocol)，在編輯器中直接呼叫 AI 產圖，無需切換視窗。對一般創作者，雷蒙架的線上版支援語音輸入，直接說「我要畫一個電商結帳流程」就能產出初稿。⇨ 免費線上版 + 開源可自架
雷蒙把服務架在 tool.lifehacker.tw，每日提供 20 次免費使用，超過額度可串接個人 API Key。如果你是技術玩家，也能直接用 GitHub 的開源專案自己部署。介面支援繁體中文，匯出格式多元，打開即用無需帳號。
應用情境：
實際使用流程非常簡單：
⇨ 線上版使用：
打開 tool.lifehacker.tw，在輸入框描述你想畫的圖
例如：「畫一個 SaaS 產品的使用者旅程圖，包含註冊、試用、付費、續約四個階段」
AI 在 10 秒內產出初版流程圖
你直接在圖上調整：把「試用」階段顏色改成黃色、在「付費」節點加備註、拉虛線箭頭表示流失路徑
導出成 PNG 貼進簡報，或存成 XML 下次繼續編輯
⇨ 開源版進階玩法： 從 GitHub 下載 Next AI Drawio，串接 Claude Desktop 的 MCP，在寫技術文件時直接呼叫 AI 產圖，完全不用跳出編輯器。
這個工具特別適合：需要快速產出架構圖的產品經理、寫技術文件的工程師、教學簡報的講師。過去從 0 開始可能要 30 分鐘，現在 AI 幫你 10 秒到 60 分，你只需 5-10 分鐘精修到 100 分。
AI_Drawio 示範了「開源 + 服務化」的最佳實踐——技術玩家用開源版深度客製，一般創作者用線上版快速上手。當你的想法不再需要從空白畫布開始，創作的摩擦力就大幅降低，這才是 AI 帶給創作者最有價值的升級。
✍️ 瑞塔反思 Reflection
坦白說，最近被推陳出新的 AI 工具搞得有點焦慮。舊的還沒熟悉，新的玩法又一直不斷推出。這期讀到 Claude code won’t fix your life 這篇就覺得超有感。
因為最近正在想要建立一個自己的工作 Wiki，但就像文章中所提到的，我一直在優化系統跟紀錄，但卻一直沒有落地產出「東西」。連一個條目都沒產出！
我覺得 skills, Project, CLAUDE.md, Agent Skills 等服務出來後（最近還來了 Cowork 的插件），我都快不知道該怎麼用 Claude XD
總想要打造完美系統，然後系統又因為新工具一直出來，原架構都還沒做出來，看到新工具又覺得新工具可以更快滿足需求。
就這樣一直原地打轉。
在意識到這個狀況後，我決定做兩件事：
1. 可以自己回答的，或是用現行工具就可以打造的，我不會去問 AI，也不會強迫自己一定要用什麼 AI 工具完成。除非今天的目的是學會該 AI 工具。回歸手段不應該是目的的準則。
2. 如果是特定目的要打造一個代理或是自動化流程，務必要讓自己從第一性原理的角度來思考，到底自己要打造的東西，其實是要幫助自己達到什麼目的？不要設計完美系統跟流程，產出＆試驗再快速迭代就好。世界上沒有所謂的完美工作流。
以上大概是我最近在思考的事，分享給大家。